Informations sur l'application

Objectifs

L'objectif de cette application est de permettre aux habitants des villes et des regroupements de communes de visualiser sur une carte les parcs et jardins qui sont accessibles à pied.
Elle permet aussi de connaître les territoires qui respectent le nombre de m²/habitant d'espaces verts publics de proximité préconisé par l'Organisation mondiale de la santé (OMS).

Parcs et Jardins

Les parcs et jardins publics sont des espaces verts accessibles qui permettent de se détendre, de se promener, de jouer, de se reposer, de pique-niquer, de lire, de se rencontrer, de s’aérer...
Certaines villes comptabilisent les cimetières, les bosquets et les places minéralisées comme des parcs et jardins. Ici, l'application les exclut des surfaces pour être en cohérence avec les critères retenus par l'OMS, mais les noms sont disponibles dans les détails avec une croix.

Ils sont intégrés et géolocalisés sur une carte interactive qui permet d'évaluer les populations qui peuvent en bénéficier.
Nous avons intégré les recommandations de l'OMS qui préconisent au minimum 10 m²/habitant d'espaces verts publics de proximité en zone urbaine et 25 m²/habitant en zone périurbaine (les surfaces conseillées sont respectivement de 12 et 45 m²/habitant). De plus, la distance pour accéder aux parcs est de 5 minutes à pied (soit 300 m) en ville et 20 minutes à la campagne (soit 1 200 m).

La zone d'accessibilité isochrone est établie par l'intermédiaire du service de calcul d'isochrone de l'IGN. Les données de densité des communes, de population et les données carroyées sont fournies par l'INSEE (carreaux). Le cadastre provient du site opendata du gouvernement.
Certaines villes proposent également les données de parc via opendata et elles ont été intégrées.

Les données utilisées et l'algorithme

Nous utilisons les données disponibles en OpenData lorsque cela est possible auxquelles s'ajoute un travail collaboratif de plusieurs associations qui a permis de recenser les entrées de chaque parc.
Pour chaque entrée, nous déterminons la zone d'accessibilité "isochrone" grâce au service de calcul d'isochrone de l'IGN.
Les données de densité des communes, de population et les données carroyées (carreaux INSEE) sont fournies par l'INSEE.

L'algorithme de calcul de la zone d'accessibilité est le suivant :

Détermination des carreaux de la commune à partir du cadastre
Pour chaque carreau, calcul de l'accessibilité :
- Recherche des isochrones d'accessibilité des parcs ayant une intersection avec le carreau
- Fusion des polygones des isochrones identifiés
- Détermination de tous les carreaux ayant une intersection avec ce polygone d'accès
Calcul de la population couverte :
- Pour les carreaux complètement recouverts par le polygone : toute la population est comptabilisée
- Pour les carreaux partiellement recouverts : la population est estimée au prorata de la surface de recouvrement
Calcul de la densité d'espaces verts :
- La surface totale de tous les parcs accessibles est comptabilisée
- La densité (m²/habitant) est calculée en fonction de la population ayant accès aux parcs

Ce calcul est réalisé avec les dernières données de l'INSEE rendues publiques.

Code source et contribution à l'application

Le programme est disponible en opensource. Il a été réalisé par des bénévoles et des associations. Il est possible de contribuer à l'amélioration des données, des algorithmes et des fonctionnalités.
Pour cela, il suffit de se rendre sur le site github du projet https://github.com/cunvoas/opendata-tools et de proposer des améliorations.
Le programme peut aussi être copié en respectant la licence AGPLv3.
Pour plus d'informations, vous pouvez consulter la documentation sur le site du projet.

Contribution à la saisie

Les contributions aux données sont réalisées sur une application dédiée. Pour y accéder, il faut en faire la demande via email
Nous limitons le nombre de contributeurs par territoire afin de garantir la qualité des données et la stabilité de notre application.
Les données sont ensuite vérifiées et intégrées dans la base de données avant d'être publiées sur le site public.

Contributions et remerciements

Philippe de Deûl'Air pour le contrôle des calculs.
Mathilde d'Entrelianes pour la catégorisation des populations et la déduction des légendes et couleurs.
Fabien de LM-Oxygène pour les conversions Lambert 93 vers WGS 84 (4326).
Christophe de LM-Oxygène pour le développement des applications.
Les bénévoles des associations et les utilisateurs de l'application pour la saisie des données.

Thésaurus

Surface représentant la zone atteignable à pied en un temps donné depuis une entrée de parc. Nous utilisons 5 minutes en zone urbaine et 20 minutes en zone rurale.

Indicateur de densité d'espaces verts publics. Il correspond au ratio entre la surface totale des parcs accessibles et la population couverte.

Maille de référence de 200 m × 200 m utilisée pour agréger les données socio-démographiques locales, dites carroyées et évaluer la population couverte.

Espaces accessibles librement (parcs, jardins, squares) à distance piétonne. Les cimetières ou surfaces minérales ne sont pas comptés dans la surface accessible.

Catégorisation appliquée pour ajuster les seuils OMS : 10 m²/habitant en zone urbaine et 25 m²/habitant en zone périurbaine.

Indices de végétation

Depuis l'espace, une image satellite Sentinel-2 permet d'évaluer la végétation d'un parc sans aucun relevé sur place. Trois indices en sont extraits, qui se complètent : le NDVI donne la densité de végétation, le GNDVI l'état chlorophyllien et le stress hydrique, le NDRE la structure de la canopée. Plus une valeur est élevée, plus la végétation est dense et active. Ce sont des lectures écologiques du parc : elles ne remplacent ni la surface OMS ni l'accessibilité. Le seul indice affiché aujourd'hui est le NDVI, sur la carte (bouton NDVI) et dans l'écran NDVI ; le GNDVI et le NDRE sont conservés pour l'analyse.

Ce que mesure chaque indice

Indice	Nom complet	Ce qu'il mesure spécifiquement	Utilité pour notre étude
NDVI	Normalized Difference Vegetation Index	La densité globale de la végétation et la présence de chlorophylle active (via le spectre Rouge).	Détecter la fracture verte : distinguer instantanément les zones purement minérales/bétonnées des zones végétalisées dans les quartiers.
GNDVI	Green Normalized Difference Vegetation Index	La concentration en chlorophylle et le stress hydrique (via le spectre Vert). Plus sensible que le NDVI sur la végétation dense.	Évaluer la fraîcheur : repérer si les arbres des parcs souffrent de la sécheresse ou s'ils sont assez vigoureux pour créer de vrais îlots de fraîcheur urbains.
NDRE	Normalized Difference Red Edge Index	La structure de la canopée et l'azote foliaire (via la bande de transition red edge). Pénètre plus profondément le feuillage.	Mesurer la qualité de la strate arborée : différencier une simple pelouse pelée (faible volume de fraîcheur) d'une forêt urbaine dense ou de grands arbres capables de filtrer l'air.

Calcul

NDVI = (proche infrarouge − rouge) / (proche infrarouge + rouge).
GNDVI = (proche infrarouge − vert) / (proche infrarouge + vert).
NDRE = (proche infrarouge − red edge) / (proche infrarouge + red edge).
Chaque valeur est comprise entre −1 et 1. Pour chaque parc, l'application affiche la moyenne, le minimum, le maximum et l'écart-type des pixels, ainsi que la date de l'image utilisée.

Lire les valeurs

Seuils NDVI par type de surface
Valeur NDVI	Type de surface / interprétation	Couleur	Couleur en mode daltonien
-1,0 à 0,1	Eau, neige, roche, routes et bâtiments.
0,1 à 0,2	Sol nu, sable ou végétation morte/sèche.
0,2 à 0,4	Végétation très clairsemée, début de levée, ou pelouse tondue/brûlée.
0,4 à 0,7	Végétation en croissance active, couverture du sol modérée.
0,7 à 1,0	Zone de saturation. Canopée dense, forêt, culture en pleine maturité. Attention : une plante malade peut encore afficher 0,85.

Source : images Sentinel-2 L2A. Les statistiques sont calculées par le fournisseur Copernicus Data Space Ecosystem, sans téléchargement d'image.